Test nieparametryczny to test statystyczny, w którym nie zakłada się, że rozkład wartości zmiennej powinien przyjąć określoną postać. Do testów nieparametrycznych należą m.in. test chi-kwadrat, test Kołmogorowa-Smirnowa i test U-Manna-Whitneya.

Test parametryczny to test statystyczny, w którym sprawdza się, czy rozkład wartości zmiennej przyjmuje z góry określoną postać np. rozkładu normalnego.

Test Shapiro-Wilka to test statystyczny służący do sprawdzenia hipotezy zerowej o normalności rozkładu.

Test statystyczny to każda analiza z wykorzystaniem określonych technik statystycznych, której głównym celem jest podjęcie decyzji o przyjęciu lub odrzuceniu hipotezy zerowej.

Test t-Studenta to popularny test statystyczny, którego głównym celem jest weryfikacja hipotezy o braku różnic pomiędzy dwoma średnimi wartościami zmiennej: w dwóch próbach niezależnych; mogą to być dwie losowo wybrane grupy, z których jedną poddano działaniu określonego bodźca, a druga … Czytaj dalej →

Test U Manna-Whitneya to rodzaj testu nieparametrycznego stosowanego do podjęcia decyzji o przyjęciu lub odrzuceniu hipotezy zerowej, wg której dwie badane próby zostały pobrane z tej samej populacji.