Analiza kowariancji (ang. analysis of covariance; ANCOVA)
Analiza kowariancji to rodzaj metody statystycznej, łączącej analizę regresji oraz analizę wariancji.
Analiza kowariancji to rodzaj metody statystycznej, łączącej analizę regresji oraz analizę wariancji.
Analiza log-liniowa to rodzaj zaawansowanej metody statystycznej, której celem jest testowanie istotności statystycznej wpływu różnych zmiennych oraz ich wzajemnej interakcji.
Analiza regresji to zaawansowana metoda statystyczna, której podstawowym celem jest ustalenie zależności pomiędzy jedną wybraną zmienną zależną oraz zmienną niezależną (lub kilkoma zmiennymi niezależnymi).
Analiza ścieżkowa to badanie oparte na technikach statystycznych, którego celem jest ustalenie zależności pomiędzy zmiennymi, z uwzględnieniem wpływu pośredniego innych zmiennych. Wyniki analizy ścieżkowej przedstawiane są w postaci charakterystycznego wykresu, na którym prezentowane są, za pomocą strzałek, związki pomiędzy poszczególnymi zmiennymi.
Analiza skupień to rodzaj techniki statystycznej, której celem jest podział zbioru przypadków na poszczególne grupy, w taki sposób, aby przypadki przydzielone do tej samej grupy były do siebie jak najbardziej podobne ze względu na wartość określonej zmiennej. Jednocześnie przypadki te powinny … Czytaj dalej
Analiza szeregów czasowych to technika badania danych statystycznych dotyczących prawidłowości w zachowaniach klientów lub obserwowanych zjawiskach rynkowych. Pozwala prognozować, na podstawie danych historycznych, wartość sprzedaży, stan zapasów, migrację klientów itp.
Analiza wariancji to zaawansowana technika statystyczna, której zasadniczym celem jest porównanie (testowanie) różnic pomiędzy średnimi wartościami zmiennych w dwóch lub więcej grupach przypadków.
Analiza wielozmiennowa to badanie oparte na metodach statystycznych, którego przedmiotem jest związek pomiędzy większą liczbą zmiennych (co najmniej pomiędzy trzema zmiennymi). Celem analizy wielozmiennowej jest wyjaśnienie zależności i oddziaływania pomiędzy różnymi zmiennymi np. wiekiem, wykształceniem i wysokością dochodów.
Patrz: analiza asocjacji.
Patrz: analiza kowariancji.