ANOVA
Patrz: analiza wariancji.
Archiwa tagu: Analizy statystyczne
Badania korelacyjne (ang. correlational research)
Badania korelacyjne realizowane są w celu ustalenia siły i kierunku zależności pomiędzy dwoma zmiennymi lub grupą zmiennych; wykorzystuje się w nich metody wnioskowania statystycznego.
Czynniki (ang. factors)
Czynniki to ukryte wartości grup zmiennych, wyodrębnionych w trakcie analizy czynnikowej.
Ekstrapolacja (ang. extrapolation)
Ekstrapolacja to metoda szacowania wartości zmiennych poza obserwowanym przedziałem, na podstawie znanych już wartości tych zmiennych, a znajdujących się wewnątrz przedziału. Ekstrapolacją nazywamy również prognozowanie zdarzeń, zjawisk i zachowań na podstawie analizy podobnych sytuacji, które miały już miejsce w przeszłości.
Klasyfikacja dwuczynnikowa (ang. two-way classification)
Klasyfikacja dwuczynnikowa to model stosowany w analizie statystycznej uwzględniający wpływ dwóch czynników na przebieg pomiaru.
Klasyfikacja jednoczynnikowa (ang. one-way classification)
Klasyfikacja jednoczynnikowa to model stosowany w analizie statystycznej uwzględniający wpływ jednego czynnika na przebieg pomiaru.
Kowariancja (ang. covariance)
Kowariancja to miara natężenia współzmienności dwóch zmiennych.
MANOVA (ang. multivariate analysis of variance)
Patrz: analiza wariancji.
Modelowanie przyczynowe (ang. causal modelling)
Modelowanie przyczynowe to ogół metod, technik i analiz statystycznych, których głównym celem jest ustalenie związków i zależności pomiędzy zmiennymi.
Regresja (ang. regression)
Regresja to metoda statystycznej analizy danych, której zasadniczym celem jest wyznaczenie kształtu zależności pomiędzy dwoma zmiennymi (zmienną niezależną i zmienną zależną) lub grupą kilku zmiennych (kilkoma zmiennymi niezależnymi i jedną zmienną zależną). Regresja umożliwia m.in. przewidywanie wartości zmiennej zależnej na … Czytaj dalej