KONTAKT
tel. +48 600 383 627
badania@dobrebadania.pl
Miara położenia wykorzystywana jest do określenia wybranej wartości zmiennej w rozkładzie wszystkich pozostałych jej wartości. Do najczęściej stosowanych miar położenia należą: średnia, modalna, mediana oraz kwantyle.
Miara rozproszenia wykorzystywana jest do określenia rozkładu wartości zmiennej wokół jej wartości centralnej (średniej, przeciętnej). Do miar rozproszenia należą m.in. rozstęp, odchylenie standardowe i wariancja.
Miara siły związku wykorzystywana jest do określenia stopnia zależności pomiędzy zmiennymi. Do najpopularniejszych miar siły związku należą m.in.: dla zmiennych nominalnych: lambda, chi-kwadrat, V Cramera dla zmiennych porządkowych: gamma, współczynnik korelacji Spearmana dla zmiennych ilorazowych: współczynnik korelacji r Pearsona, nazywany … Czytaj dalej
Miara tendencji centralnej wskazuje na średnią (przeciętną) wartość zmiennej. Do miar tendencji centralnej zaliczamy m.in. średnią arytmetyczną, medianę i modalną.
Modalna to miara tendencji centralnej; jest to wartość zmiennej najczęściej pojawiająca się w jej rozkładzie.
Odchylenie standardowe to jedna z miar rozproszenia. Wskazuje na przeciętne rozrzucenie wartości zmiennej wokół jej średniej. Im większe odchylenie standardowe, tym większe jest zróżnicowanie wartości średniej wśród wszystkich analizowanych przypadków.
Parametr to miara statystyczna, za pomocą której można opisać zmienną, rozkład jej wartości i zależność pomiędzy inną zmienną lub grupą zmiennych. Do najczęściej używanych parametrów należą m.in.: średnia arytmetyczna, mediana, modalna, kwantyl, odchylenie standardowe, rozstęp i wiele innych.
Przedział międzykwartylowy to zakres obejmujący 50% wszystkich zmierzonych wartości zmiennej a znajdujących się pomiędzy dolnym i górnym kwartylem (czyli inaczej: wartości zmiennej znajdujące się pomiędzy 25. i 75. percentylem).
Rozkład częstości to zestawienie liczebności wszystkich przypadków, obserwacji lub wartości zmiennej.
Rozkład Poissona to rozkład prawdopodobieństwa stosowany do opisu liczby zdarzeń zachodzących w określonym czasie lub na określonym obszarze. Znajduje zastosowanie w analizie zjawisk rzadkich, takich jak liczba reklamacji, awarii czy wypadków.